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中国的房市是怎么运转的?

3 min read

读《置身事内》总结


简介

看本书之前,我想探讨的问题是:中国的房子怎么来的?如何衡量房价高低?
第一个问题可以凭理解和以往知识输出。而第二个问题,我查了查网上资料,发现世上顶尖的房地产投资者们没有准确答案(难怪曼昆老师不怎么写)。

中国房地产市场图解

img.png 按照我的理解,大致画了下。

  • 从左往右看,这就是土地从收编、出让、走入百姓家和影响经济的全过程。
  • 从上往下看,就是各权衡方的操作。
  • 整体看,这就“土地财政”的 资本闭环

房价

房地产市场特点

  1. 刚需:人们的基本需求,比如稳定居住点、结婚、落户、孩子上学等。
  2. 投资品
  3. 信用:前两个因素共同决定了房产是一个占经济GDP比重高的一个产业,我国住房消费占居民消费支出比重长期维持在20%以上。那么其关联的借贷信用体系(见第一节图)可谓庞大。
  4. 关联产业多:上中下游产业,“七通一平”,钢筋水泥,施工装备,软硬装,日常家具设施。

因素分析

  1. 人口 从供需角度,人口影响着土地需求。
  2. 经济(收入)经济好坏影响收入多少和人们购房期望。
  3. 政策
    1. 利率
    2. 土地供应及建设准入

以上三点是我认为影响房产的因素,但只抛砖引玉,暂无法证伪。

额外后记

1、 这本书当然不仅说了土地财政。我认为重点有两个:

  1. 中央政府与地方政府:汇报关系与权力划分、大小权衡、分税制。这是百年前钱穆先生放在首位分析的事情,钱穆的方法论是分析这几方面:政府组织,科举,赋税,经济,国防兵役。
  2. 中国以往推动经济模式。经济结构重投资、重生产、轻消费

2、 之前在网上看到一篇这样的博客文章 https://houbb.github.io/2025/02/09/5min-read-books-014-zhishenshinei ,发现有公众号作者通过一个统一的框架,生成了《置身事内》的总结。说实话有点小触动,倒不是为可能以上我写的都能够AI生成而感,而是发现如果不在乎输入,现在通过这种生成方式经营自媒体的成本确实低,估计只要每天15分钟(5分钟生成10分钟润饰)就能经营一个自媒体号了。

3、 img.png 查资料时想到deepseek这服务器资源问题都几周了,联想到一个有意思的事,服务可用性这一被研发工程师奉之圭臬的红线问题,某个时刻真的这么重要么? 每个时代每个时刻变量如牛毛,只能稍稍筛选以为重要的。或许到最后又只得出结论,但建好事,莫问前程了。

reference

[1]兰小欢.置身事内[M].中国:上海人民出版社, 2021